开幕。大会邀请到EdgeX与OpenVINO领域的众多企业、专家和优秀开发者们等200+人次汇聚现场，展开了对边缘计算领域技术发展的火热探讨。

　　本次大会活动在英特尔大湾区科学技术创新中心举办，创新中心是英特尔携手深圳市南山区政府共同打造，聚焦于人工智能芯片应用开发、边缘计算、数字化发展等前沿技术领域的科技创新中心高地。在创新中心的建设与运营中，英特尔发挥着半导体行业引领者的优势，与合作者们共建开放共荣ECO，推动实现着国内产业转变发展方式与经济转型的长足目标。

　　EdgeX Foundry开发者生态自2017年由英特尔领导建设以来，在中国取得了不菲发展。得益于Linux基金会、阿里云、百度智能云、EMQ、中科创达、联想、极视角等合作伙伴的共同支持，EdgeX与OpenVINO技术在国内的认知传播大幅度提高，技术创新与社区热度不断攀升，物联网和AI领域的创新产品也不断拓新。各公司形成了百舸争流、百花齐放的良性共促态势，打造了完整的EdgeX发展生态。

　　英特尔李映博士在欢迎致辞中强调，EdgeX和OpenVINO与中国开发者已经一起走过四个年头，未来英特尔还将不断投入建设软件生态，践行“软件定义、芯片增强、全栈服务”的策略，强化数字基座、推动人工智能可信计算、全栈性能优化以及软件定义创新等关键任务。希望有更多的人士为创新开源开放的软件生态贡献力量。

　　英特尔网络与边缘集团，HEC中国总经理陆英洁随后进行了线上致辞。他肯定了英特尔在支持开源社区，和通过协作与分享推动技术进步中发挥的作用。他提及，英特尔将继续发挥技术生态优势，联手推动更多满足本土化需求的应用创新，助力数字化的经济发展。

　　联想ISG中国战略部总经理，联想智能边缘中国事业部总经理杨春先生在致辞中重点阐述了AI在边缘侧的应用热潮。随着生成式人工智能技术的加速落地，AI在边缘侧的应用将迎来全新的发展机会。对此，联想运用在算力行业深耕36年的优势，针对边缘计算的痛点和挑战，提出了边缘原生算力架构。展望未来，联想将持续加强与英特尔EdgeX和OpenVINO开发者社区的合作，创造应用和解决方案以推动边缘计算的蓬勃发展。

　　EdgeX Foundry主席James Butcher在压轴致辞环节中向各位与会者介绍道，EdgeX将会关注AI在边缘计算领域的应用方案。同时，他回顾了EdgeX在5月推出EdgeX3.0最新版本Minnesota的重点事项，并宣布11月计划推出EdgeX下一个3.1版本Napa。

　　第一场主题分享，来自极视角科技的刘若水女士，讲述了人工智能前沿技术赋能开发者加速创新的应用实践。刘若水讲述称，目前AI在应用落地和部署时仍面临众多挑战，如AI模型碎片化等，极视角为此打造了——极市和极星应用两款平台产品，分别进行算法开发训练与算法推理部署。

　　而后，EdgeX中国项目联合创始人,全球TSC委员孙敏先生为在场参会人员介绍了EdgeX Foundry的最新动态及更新版本。2017年开始，EdgeX Foundry每半年发布一次新版本，帮助众多生态用户打造连接云、端一体的边缘计算平台，简化物联网部署。今年发布的EdgeX Minnesota (v3.0)版本，达成了通用和简化的EdgeX服务配置、简化EdgeX配置使用的文件格式、使用 JWT (JSON Web Token）微服务鉴权等内容新增。

　　联想研究院的虞文明先生，发表了名为“联想边缘计算及EdgeAI小样本技术在制造业中的落地应用”演讲。他介绍称，Lenovo Edge AI小样本终身学习技术的开发和应用，能够完全满足边缘原生智能算力需求。Edge AI产品，与人机一体化智能系统融合，能够直接进行工业质检、制造业电池模组检测、制造业轴承表面缺陷检验测试、无纺布缺陷检验测试等，促进着智能制造领域提效。

　　来自英特尔的AI软件布道师武卓女士向与会者推介了英特尔OpenVINO产品，介绍其可以在一定程度上完成智能队列管理，赋能多路视频推理的强大功能，更能够以边缘 AI 参考套件构建真实的 AI 解决方案，以此来实现有效决策。

　　英特尔系统架构师总监陈晓亮带来了超融合智能边缘平台简介和EdgeX摄像头管理推理平台（CMI）的介绍，现如今，边缘平台部署已经成功运用到了门店管理、智慧教室、智慧校园等多种场景中，用户通过可以通过集中硬件实现运营管理，大幅度的提升了工作效率。

　　中场休息环节，联想、荣旭智能、深圳技术大学SEEKROBO团队、思墨科技、太一物联、原基科技、斯创电子、新昱公司8家企业、技术团队带来了各自的边缘技术产品展示，联想的边缘大脑泛安防一体机、小样本工业质检AI一体机，深技大的智能视觉寻宝小车，荣旭智能的智能光学字符瑕疵检测系统等产品，都引得与会者驻足。在主会场后方的产品Demo展区，大家摩肩接踵，有限的时间与空间掩盖不住开发者们对新式产品的了解热忱。

　　随着下半场精彩演讲的继续，来自中科创达的产品总监张硕，分享了他对于利用大语言模型驱动AIoT的见解。他介绍称，目前国内有许多的开发者和公司，已经在自己的产品和技术体系架构中，采用了EdgeX技术，形成了一套标准规范的组合。同时，他提出可从编写规则引擎、基于图像识别结果的泛化逻辑推理等层面，进一步探索大语言与AIoT之间的关系。

　　来自百度智能云的高级产品经理刘逸流，从市场方面出发，分享了百度对于边缘计算+大模型在AI时代的新机会。未解决边缘场景中碎片化、开发成本高、算法效果差等痛点，百度推出了—边缘计算解决方案 ECS（Edge Computing Solution）。其在文本、视觉各种模态及跨模态场景中表现出强大的生成与理解能力。

　　阿里云容器服务技术专家唐炳昌在基于OpenYurt与EdgeX的云边端一体化协同架构主题演讲中介绍了云边端一体的核心价值，介绍了基于此的OpenYurt+EdgeX融合架构和云原生设备管理。如今云边端一体化的架构与产品已经被大范围的应用于大型场馆智能验票、无人驾驶等场景案例当中，未来也将被加速扩展运用。

　　EMQ的资深软件工程师黄济泳分享了如何在EdgeX Foundry中使用eKuiper规则引擎来进行AI的数据处理，他也详细的介绍了关于eKuiper流式处理和AI推理流程，以及EdgeX+eKuiper在AI推理部分的实战应用。eKuiper项目是由EMQ公司发起，在2021年贡献于LFEdge项目，定位为轻量级的物联网流式处理的边缘计算引擎和规则引擎。

　　来自英特尔资深平台方案架构师周志胜分享了由AI以及边缘智能所带来的巨大商机，并介绍推介了IntelVideo AI Box产品。通过与中国ODM厂商的紧密合作，英特尔已推出了十数个高性能可靠的视频AI计算盒产品。

　　伴随着嘉宾们主题演讲的全部结束，深圳2023 EdgeX+OpenVINO开发者生态大会获得了圆满收尾。此次大会汇聚了杰出的行业专家与开发者们，展示了各方在边缘计算与物联网领域的深度学习与探索。

　　除此之外，我们还惊喜地看到短短两年中行业与技术发生的快速剧变，看到了高密度、高智识、高活力的技术创新分享的火热发生。我们始终相信，如此的激荡必将带给未来边缘计算生态更多的可能！

　　原文标题：EdgeX+OpenVINO深圳大会顺利召开，畅谈Edge.AI科学技术创新与商业落地

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